Master en Sistemas Mecánicos
20 Noviembre, 2017
17/02/2014
Horario 2 Cuatrimestre: 2013/2014 (creado a 17/02/2014)
Aula 26, Edificio Torres Quevedo.

  >Programa >Asignaturas > Diseño y modelización de sistemas productivos y logísticos

Denominación del Módulo:
Diseño y modelización de sistemas productivos y logísticos
Tipo Materia: (Despelgable) Materia: (Despelgable)
Código: 67114
Créditos ECTS: 5 Organización: Semestral Carácter: Optativo
Breve descripción de sus contenidos
  • Introducción al análisis de sistemas y productos.
  • Análisis funcional de subsistemas para procesar flujos: material, energía, información, etc.
  • Diseño de productos y sistemas complejos.
  • Aplicación al análisis y diseño de sistemas productivos complejos.
  • Modelización de los problemas de programación de operaciones.
  • Programación estática y dinámica de operaciones. Resolución de problemas mediante técnicas y algoritmos exactos, heurísticos y metaheurísticos.
  • Aplicación de técnicas multicriterio para la toma de decisiones.
  • Técnicas de simulación y evaluación de sistemas con características o entorno aleatorio.
Sistema de Evaluación de la Adquisición de las Competencias
  • Participación y resultados obtenidos en las prácticas de laboratorio.
  • Metodología y resultados en los ensayos experimentales en laboratorio.
  • Redacción de una memoria y presentación oral del trabajo de asignatura realizado por el alumno.
Sistema de Calificación Según la Legislación Vigente En cada una de las actividades evaluadas se podrá obtener una calificación comprendida entre 0 y 10.
El peso de las calificaciones parciales en la nota final será el siguiente:
  • Resultados de las prácticas de laboratorio 20%
  • Resultados de laboratorio experimental: 20%
  • Resultados del trabajo práctico 60%
Competencias
Competencias generales y específicas, según apartado 3.1: g1, g3, g4, g5, g6, g8, e6, e13, e17
Además de las anteriores y más concretamente:
  • Conocer los métodos para el diseño, análisis y resolución de sistemas productivos y logísticos complejos.
  • Definir y aplicar indicadores de calidad, así como ensayos para evaluar y optimizar las prestaciones del sistema.
  • Diseñar y aplicar metodologías y algoritmos para la programación de operaciones.
  • Capacidad para seleccionar el método adecuado para la resolución de los sistemas tratados.
  • Manejar técnicas computacionales y experimentales para resolver problemas complejos.
Resultados de Aprendizaje
  • Conoce los flujos de energía, material e información en los sistemas y subsistemas complejos.
  • Sabe analiza funcionalmente los sistemas productivos.
  • Sabe resolver problemas de programación estática y dinámica de operaciones.
  • Conoce diferentes técnicas multicriterio para la toma de decisiones y poder aplicar técnicas de simulación de sistemas.